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카테고리 없음 요즘 유니티를 시작함... 과거 RPG만들기로 게임을 만들고 커뮤니티 내에서 거대 팀을 꾸리기도 한 경험이 있다..... https://youtu.be/RxFpeoN5BPs rpg만들기 툴의 특징이라면 코딩이 전혀 필요 없다는거..요즘 코딩교육 쉽게하는 느낌인마냥 조건분기 클릭하고 분기마다 대사 입력해주는 식.. 유니티를 처음 접해봤다.... 일단 애니메이션, 물리엔진 등이 기본 포토샵이나 파워포인트 느낌으로 제공된다... 그 외 각 객체별 기본 동작 외에 이벤트 발생..

카테고리 없음 Tensorflow 1.X 코드 2.X 로 변경하기 TF 2.x 버전으로 올라가면서 1.X에서 사용하던 코드들이 일부 제거되었다. 공식사이트에서 파이썬 코드를 변환해주는 스크립트를 제공해준다. tensorflow 1.X를 굳이 2.X로 바꾸는 이유는 다른 이유도 있겠지만, 현재 사용 중인 GPU가 RTX3000대이거나 CUDA버전을 고정적으로 사용하고 싶을 때 이와 호환되는 tensorflow 2.X를 그대로 쓰려고 하기 때문일 듯 하다. 변환 관련된 내용은 아래 공식 사이트에서 https://www.tensorf..

Research [Paper Review] PSEUDOSEG: DESIGNING PSEUDO LABELS FOR SEMANTIC SEGMENTATION PSEUDOSEG: DESIGNING PSEUDO LABELS FOR SEMANTIC SEGMENTATION Published as a conference paper at ICLR 2021 Yuliang Zou∗ Zizhao Zhang Han Zhang Chun-Liang Li Xiao Bian Jia-Bin Huang Tomas Pfister Download [PDF] Comment: Google Cloud AI에서 인턴 하던 분이 저자. 짧게 보고 바로바로 쓰는거라 중요한 내용이 빠졌을 수도 있음... Introduction 적은 양의 라벨 데이터의 픽셀을 필요로 하고 라벨이 되지 않거나..

Research [대충 정리] [Paper review] Loss for Active Learning 동영상을 보면 저자가 잘 설명하니.. 동영상 보는 걸 강력 추천한다... www.youtube.com/embed/9oWC8S2gpyk?start=1 간단하게만 정리.......실제 논문 설명이 아닌.. 논문, 동영상 보고 난 후 생각을 정리함. *주의: 논문 내용과 좀 다른 견해가 발생할 수 있음. 1. 컨셉 Active learning은 결국 prediction 후 각 클래스에 대한 확률 값을 confidence로 활용한다. 하지만 이 confidence는 정확할까?? 진짜 정확도를 예측하기 위..

Research Self-traning에 대한 고찰... (contemplation on Self-Training) Self-training에서 Teacher/Student 방식을 사용하는 이유 - 큰 범주인 semi-supervised learning은 일반적으로 단일 Network를 사용하지만 Self-training은 Teacher-Student 파이프라인이 굳어진 모양새다.. - Pseudo Label이 지정된 데이터의 풍부함과 Augmentation과 같은 정규화 방법의 사용 덕분에 학생은 교사보다 더 나은 모델이 되는 방법을 배운다. [1][2] - Teacher/Student pipeline은 self-training의 효과적인 방식..

Research Self-training Research papers #self-training #self-learning #semi-supervised learning 1. ATSO: Asynchronous Teacher-Student Optimization for Semi-Supervised Image Segmentation, CVPR, 2021 - Medial image와 Driving image에 대해 semi-suprvised image segmentation을 하는 논문 - Teacher로부터 pseudo label을 받아 학습하는 student model은 성능이 낮고, 쉽게 고점에 도달하는 학습을 한다. - 이 현상을 lazy mimicking이라고 명명하고 이 현..

Development Visual Studio nvcc 바꿔서 컴파일 (1) 설치/환경설정 복수개의 CUDA SDK 설치되야하고, C:\Program Files (x86)\Microsoft Visual Studio\2019\Professional\MSBuild\Microsoft\VC\v160\BuildCustomizations\ 위치에 다음과 같은 파일 존재해야 함. (당연하게도 파일 이름에 포함된 숫자 11.2는 해당 버전에 따라 다름) CUDA 11.2.props CUDA 11.2.targets CUDA 11.2.xml (*혹시 없다면... CUDA SDK 설치된 곳에서 복사해오길, CUDAPATH\v11.3\extras\visual_s..

Research Vision Transformer 간단설명 / 링크 모음 1. 링크 모음 [1] colab.research.google.com/github/hirotomusiker/schwert_colab_data_storage/blob/master/notebook/Vision_Transformer_Tutorial.ipynb#scrollTo=fZAPoK8jBtaD [2] ichi.pro/ko/bijeon-teulaenseupomeo-ihae-mich-maegae-byeonsu-gyesan-167719792195827 [3] Vision Transformers for Remote Sensing Image Classification, 2021, remotesensing-13-00516-v3.pdf [4] 나같은 초심자가 보기엔 비추이지만..