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Development 2021. 6. 4. Visual Studio nvcc 바꿔서 컴파일 (1) 설치/환경설정 복수개의 CUDA SDK 설치되야하고, C:\Program Files (x86)\Microsoft Visual Studio\2019\Professional\MSBuild\Microsoft\VC\v160\BuildCustomizations\ 위치에 다음과 같은 파일 존재해야 함. (당연하게도 파일 이름에 포함된 숫자 11.2는 해당 버전에 따라 다름) CUDA 11.2.props CUDA 11.2.targets CUDA 11.2.xml (*혹시 없다면... CUDA SDK 설치된 곳에서 복사해오길, CUDAPATH\v11.3\extras\visual_studio_integration\MSBuildExtensions 위치에 있음) CUDA 컴파일러 NVCC를 다르게 사용하고자 할 때....
Research 2021. 4. 15. Vision Transformer 간단설명 / 링크 모음 1. 링크 모음 [1] colab.research.google.com/github/hirotomusiker/schwert_colab_data_storage/blob/master/notebook/Vision_Transformer_Tutorial.ipynb#scrollTo=fZAPoK8jBtaD [2] ichi.pro/ko/bijeon-teulaenseupomeo-ihae-mich-maegae-byeonsu-gyesan-167719792195827 [3] Vision Transformers for Remote Sensing Image Classification, 2021, remotesensing-13-00516-v3.pdf [4] 나같은 초심자가 보기엔 비추이지만...혹시 모르니. medium.com/pl..
Some tips 2021. 3. 3. [Powershell] 하위 특정 폴더 삭제 및 각 상위 폴더로 이동 Windows- Powershell 에서 파일 조작을 하고자 한다. 리눅스 명령어가 잘 안먹혀서 이것저것 찾아보고 정리함. ■ A 폴더 밑으로 많은 폴더들이 존재. 각 폴더는 0~100 이름으로 됐으며 각 폴더 내에 test 폴더와 train 폴더가 존재. test 폴더들을 지우고자 한다. 아래와 같은 상태. (1) A폴더 까지 간다. > cd A (2) 다음 폴더가 무엇이 되든 그 폴더 밑의 test폴더를 삭제 (삭제 명령어는 현재 위치 등을 고려하여 유의할 것. 본인책임) > del *\test ■ 다음은 test 와 함께 존재하던 train 폴더 내 파일을 각자 상위 폴더로 이동시키고자 한다. (1) 메모장을 연다. (2) 아래 스크립트를 입력. \0~3 폴더들\train\모든 파일들을 \모든폴더\..
카테고리 없음 2021. 2. 6. Cross Entropy & KL-divergence 1. 기본 이론(정보 이론) 정보이론에서는 특정 메시지의 정보량을 확률을 이용하여 측정한다. 즉, 같은 말이지만, 어떤 사건이 일어날 확률을 추정할 수 있다면 그 사건에 대한 정보량을 측정할 수 있다. 여기서 정보량이라는 것은 너무 자주 등장하거나 뻔한 정보일 때 그 정보의 량은 적다고 치부하고, 매우 드물게 발생하는 메시지(내용)이라면 정보량이 매우 크다고 본다. 정보량은 -log를 취해서 그 정보를 얼만큼으로 나타낼 수 있는가로 나타낼 수 있다. 색깔에서 256색을 나타낼 때는 0~255의 숫자로 나타낼 수 있다. 이건 다시 2의 8제곱(2^8)으로 나타낼 수 있다. 컴퓨터 bit로 따지면, 8bit만 있으면 된다.. 00000000~11111111. 즉 정보량은 8이다. 확률에선 분수이므로, 마이너..
Some tips 2021. 1. 14. 인터넷 느림, ping 기본 검사방법 메모 cmd 열고 > ping google.com -t 한 30번 돌리자. 적당히 돌리다가 Ctrl+C 두 번 누르면 취소되면서 통계 나옴. 아마 손실 = 0% 가 나와야할텐데...나는 멀쩡하다가 가끔 6%정도 나옴.. 현재 인터넷 문제 있음.ㅠㅠ > ipconfig 가장 아래에 있는 '기본 게이트웨이' 가 공유기 핑 때려보자. 아래 예제는 내 ip > ping 192.168.0.1 -t 다행히 공유기까지는 손실 없다. 시간은 1ms내로 매우 준수... >tracert google.com google 까지 가는데 경로 추적. 중간중간 ping 보내보면서 점검...
Research 2021. 1. 12. Labeling Smoothing: 딥러닝 성능향상 기법 1. 개요 - 딥러닝할 때 사용하는 데이터셋은 레이블링이 잘못되는 경우도 많고, 답 자체가 모호할 수 있음. - 기존 label은 one-hot-representation으로서, 단순히 맞냐 아니냐 또는 클래스 인덱스를 값으로 가짐. - 이것을 완화하는 작업으로 model generalization 을 하는데 도움을 주는 기법 중 하나가 Labeling Smoothing - 쉽게 생각해서, 잘못 레이블링 되거나 모호할 수 있는 정답 영역의 일부를 노이즈로 보고 이것을 제거하기 위해 스무딩 알고리즘을 적용 (2016년도 논문[2]에 의해 제안됨) = Hard target-> Soft target으로 바꾸는 것. - 더 자세한건 다른 사이트 및 참고 사이트 확인 2. 왜 필요하나? 주어진 정답 레이블 벡터가..
Research 2021. 1. 7. [Paper Review] ResNeSt: Split-Attention Networks 본인 이해를 목적으로 하기 때문에 단순 번역기 수준이 될 수도 있음. 2021.01.06 Sementic Segmentation 분야를 기준으로, 상위권 논문(모델) 중 하나를 정리하고자 한다. 현 시간 기준 Pascal Context, Cityscapes val, ADE20K val, ADE20K 데이터셋에 대해 Rank 1위 저자들이 각양각색이다. Facebook, UC Davis, Snp, Amazon, ByteDance, SenseTime ... 무슨 조합인지 모르겠다. 2020.4.19에 1차 버전이 제출되었다. 오늘 정리는 두 번째 제출본 v2를 보고 쓴다. 1. Introduction CNN의 주요 핵심은 convoluation layer에서 filter set을 학습시키는 데 있고, Con..
Some tips 2020. 12. 28. su , bash Permission Denied .su / permission denied 또는 .bash permission denied 가 뜬다. 와나 되던게 리눅스 다시 설치했다고 이렇게 되는데 도통 구글링해도 해답을 못찾겠다. 해답이라고 내놓는 커맨드가 전부 다르다. 다 소용없다. 여러개가 복합적으로 작용했을지 모르겠지만 최종적으로 성공한 명령어는 다음과 같다. sudo chmod 777 /home -R 어쨋건.. make할때나 기타 다른 실행을 할 때 root권한인데도 불구하고(파일권한도 역시 같음) 해결안되던게 된다.